Conda简单用法及在python2与python3之间切换

安装scipy

conda install scipy

conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

查看已经安装的packages

conda list

查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

conda update -n python34 numpy

删除package

conda remove -n python34 numpy

conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

更新conda，保持conda最新

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python

假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

如果创建新的python环境，比如3.4，运行conda create -n python34 python=3.4之后，conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

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