Conda简单用法及在python2与python3之间切换
安装scipy
conda install scipy
conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.4,conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库)
查看已经安装的packages
conda list
最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包
查看当前环境下已安装的包
conda list
查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
查找package信息
conda search numpy
安装package
conda install -n python34 numpy
如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
也可以通过-c指定通过某个channel安装
更新package
conda update -n python34 numpy
删除package
conda remove -n python34 numpy
conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如
更新conda,保持conda最新
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新python
conda update python
假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
如果创建新的python环境,比如3.4,运行conda create -n python34 python=3.4之后,conda仅安装python 3.4相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包,只需要:
在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
结合创建环境的命令,以上操作可以合并为
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
也可以不用全部安装,根据需求安装自己需要的package即可
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